용어사전 — 전체 집합지

“하나의 언어를 배우면 그만큼의 세계가 출현한다. 개발을 한다는 것은 개발의 언어를 익히는 것에서 출발한다. LLM이 인간의 언어를 배워서 특이점을 넘듯이. 바이브코딩이라 해서 예외는 아니다.” — 김성훈, 2026-09-11


위키 곳곳에 흩어져 있던 용어·개념 자료를 한 자리로 모은 색인이다. 여기서 낱말을 새로 적지 않는다 — 어느 노드에 정본이 있는지만 가리킨다.

2026-09-11 전수 정비. 용어를 담은 노드 15개를 훑어 표제어 329개(중복 포함)를 뽑았고, 정규화하니 고유 294개, 두 곳 이상에 같은 말이 적힌 갈래가 28개였다. 겹치는 28갈래는 아래 「정본 규칙」에서 한 곳으로 몰았다.


어디서 시작하나

나는여기부터분량
AI가 처음이다AI활동가 개념사전 100113항 · 5부 + 부록
시험(정보처리기사·빅데이터분석기사)을 본다IT 자격증 용어집143항 · L0~L4
우리 모델·우리 기계 얘기를 알아듣고 싶다아래 3·4번 갈래35항
운동이 이 말들을 왜 받아쓰는지 알고 싶다아래 6번 갈래

약자는 풀네임을 함께 적는다. 어려운 말은 비유보다 물리적 실체를 먼저 적는다. (2026-05-15 김성훈 정정 — 비유는 보조로만, 정확한 단어와 실체가 척추)


카테고리 7 — 전체 지도

#갈래정본 노드항목무엇이 있나
1입문 — AI 전반AI활동가 개념사전 100113AI·ML·LLM·토큰·환각·RAG·에이전트·MCP·데이터주권·연대지능까지 한 바퀴
2IT 기초 — 시험·개발IT 자격증 용어집143데이터의 본질, 시스템·네트워크, DB·SQL·자료구조, 통계·모델링, 소프트웨어 공학
3AI 만들기 — 학습 방법론사업계획서_용어사전_도메인AI_방법론 · 학습방법17CPT·SFT·DPO·LoRA·QLoRA·RAG·FL, 암묵지·현장 실증 데이터
4우리 기계 — 모델·인프라·호출모델구조 · 라이선스배포 · 인프라 · 호출방식 · 양육체계18가중치·양자화, 오픈웨이트·게이트, ChromaDB·Colab, CLI·OAuth·API 키, PDCA·nurture
5지식 표현 — 온톨로지온톨로지_입문 · OWL_Turtle_RDF트리플·추론·스키마 vs 인스턴스, RDF·Turtle·OWL·Protégé
6운동의 언어 — 어휘 정초겸손히 배운다4층알고리즘·아키텍처·인프라·지식추론 4층. 어텐션→호혜, 플랫폼→4축 허브로 옮겨 받기
7현장·사업 용어마을 용어집 · 푸드플랜 §211로컬페이·4대주권·S/A/B/C 등급·Zero-Typing / 임박·못난이·과잉 농산물

1. 입문 — AI 전반

AI활동가 개념사전 100 — 사회혁신교육원 「연대지능과 사회혁신」 과정 5회차 흐름을 그대로 따른다. 처음 오는 사람은 무조건 여기부터.

범위표제어
1부AI란 무엇인가 — 기초 개념1~20
2부AI를 부리는 법 — 활용 실무21~40
3부손에 익혀야 할 도구 — 코딩·인프라 기초41~60
4부지식과 데이터의 주인 되기 — 지식백과·데이터 주권61~80
5부무엇을 위한 AI인가 — 연대지능과 운동의 개념81~100
부록과정에서 만나는 기술환경101~113

2. IT 기초 — 시험·개발

IT 자격증 용어집 — 정보처리기사·빅데이터분석기사 공통. 개념사전 100과 겹치는 표제어는 8개뿐이라 사실상 별개 영역이다.

레벨노드항목비중
L0L0_데이터의본질17두 시험 공통 기초
L1L1_시스템인프라54두 시험 공통 핵심 (가장 두껍다)
L2L2_데이터다루기22DB·SQL·자료구조
L3L3_분석모델링17빅분기
L3L3_거리유사도_측정7빅분기 · RAG 실무와 직결
L3L3_파인튜닝과_모델평가8빅분기 · 실무와 직결
L4L4_개발방법론18정처기 · 소프트웨어 공학

시험 일정·교재·학습 전략은 자격증 2026.

3. AI 만들기 — 학습 방법론

우리가 모델을 직접 만들 때 쓰는 말들. 6법인 컨소시엄 실무진 눈높이로 풀어둔 것이 정본이다.

  • 사업계획서_용어사전_도메인AI_방법론 🔒 partner — 정본. 베이스 모델 / CPT / SFT / DPO / 모델 v1·v2 / F1 검증 / 모델 공개 4종 / Federated Learning. 암묵지·현장 실증 데이터의 자리까지.
  • 학습방법 — 우리 기계 기준 깊이풀이. 파인튜닝 / LoRA / QLoRA / RAG / CPT·SFT·DPO 3단 파이프라인.
  • LLM 학습과 추론 원리 — 코퍼스→토큰→어텐션→로짓→샘플링. 프롬프트·RAG·파인튜닝을 언제 쓰나의 판단 기준.
  • L3_파인튜닝과_모델평가 — 같은 말을 시험 관점에서(과적합·교차검증·평가지표).

4. 우리 기계 — 모델·인프라·호출

품앗이가 실제로 굴리는 물건들. 각 항목은 정의 → 왜 중요한가 → 우리 시스템에서 세 칸으로 적는다.

노드표제어
모델구조모델 가중치 · 파라미터 · 양자화
라이선스배포오픈웨이트 · 폐쇄형 · HuggingFace 게이트
인프라ChromaDB · Vertex AI · Colab Pro · 클라우드
호출방식API · CLI · OAuth/Max 인증 · API 키
양육체계PDCA 재귀 자기개선 · 자기참조 폐쇄 루프 · nurture · 파인튜닝 데이터셋

🔴 이 5쪽의 「우리 시스템에서」 칸은 2026-04-28 기준이다. 그 뒤 기계가 두 번 이사했고(GCP → 집 노트북 → 2호기 컨테이너), 수치도 옛것이다. 2026-09-11 정비에서 기계 위치만 고쳤고 나머지 수치는 손대지 않았다 — 숫자를 인용할 때는 원 출처를 다시 재라. 기계 판별은 기계 대장이 1차.

5. 지식 표현 — 온톨로지

6. 운동의 언어 — 어휘 정초

빅테크가 박은 기술 어휘를 운동의 자리로 옮겨 받는 작업. 이 갈래는 낱말 풀이가 아니라 낱말의 자리를 다투는 글이다.

7. 현장·사업 용어


🔴 정본 규칙 — 같은 말이 두 곳에 있을 때

전수 대조에서 28갈래가 겹쳤다. 겹치는 말은 아래 한 곳만 고치고, 나머지는 그쪽을 가리킨다.

겹치는 말의 갈래정본요약·재수록만 하는 곳
AI 기초 (AI·ML·딥러닝·LLM·토큰·파라미터·프롬프트·환각·사전학습·GPU·가중치)개념사전 100 1부품아이 §5-A/C · 모델구조 · L3_분석모델링
AI 활용 (에이전트·RAG·임베딩·MCP·API·API 키·피드백 루프·코퍼스)개념사전 100 2부품아이 §5-B · 호출방식 · L3_거리유사도_측정
코딩·인프라 기초 (DNS·IP·데이터베이스·오픈소스)개념사전 100 3부L1_시스템인프라 · L2_데이터다루기
데이터·지식 (데이터·메타데이터·데이터 주권·거버넌스·도메인 특화 AI)개념사전 100 4부품아이 §5-F · L0_데이터의본질
학습 파이프라인 (CPT·SFT·DPO·LoRA·QLoRA·파인튜닝)사업계획서_용어사전_도메인AI_방법론학습방법 깊이풀이 · 품아이 §5-C · L3_파인튜닝과_모델평가 시험관점
우리 기계 실물 (ChromaDB·Colab·오픈웨이트·게이트·CLI·OAuth·nurture)인프라·라이선스배포·호출방식·양육체계없음 (여기가 유일)
시험 전용 143항IT 자격증 용어집없음 (개념사전과 8항만 겹침)
평가·품질 (과적합·교차검증)L3_파인튜닝과_모델평가L3_분석모델링

걸러낸 방식 — 겹치는 문단을 지우지 않았다. 품아이 §5와 각 사업계획서는 그 문서 안에서 자기완결해야 하는 글이라, 지우는 대신 정본을 지정하고 그쪽을 가리키게 했다. 낱말 뜻이 바뀌면 정본만 고치고 나머지는 링크로 따라온다.


아직 안 한 것

  • 표제어 294개를 한 줄 색인(ㄱㄴㄷ·A~Z)으로 뽑는 일 — 다음 발
  • 사업계획서_용어사전_도메인AI_방법론 등급 검토2026-09-11 partner로 내림 (김성훈 판단). 같은 폴더 형제 둘(사업계획서 본체·몬드라곤 레퍼런스)도 함께 partner. 로그인해야 열린다
  • 4번 갈래 5쪽의 2026-04-28 수치 재실측

연결

6건의 항목